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DSC名校筑梦中心 | 你一定没想到,这些专业的就业率远超其他专业!(二)

发布时间:2018年08月09日来源:施强出国编辑:施强留学我要评论

导师介绍

熊熊老师:DSC高端导师,国内Top2大学计算机科学本科,美国加州大学伯克利分校计算机科学博士,研究方向人工智能、人机交互和数据科学。曾在亚马逊、微软、Adobe、微信工作,获ACM编程大赛世界总决赛银奖,亚洲大学生超级计算机挑战赛冠军等奖项,以第一作者身份发表多篇高质量学术论文,在伯克利求学期间,担任研究生数据科学课程助教。

在上一篇文章中,我们提到了美国就业率非常高的专业之一:电气与电子工程专业(详情:DSC名校筑梦中心 | 你一定没想到,这些专业的就业率远超其他专业!(一)),今天我们特别邀请高端导师—熊熊老师为大家介绍另一热门的高就业率专业——计算机专业。

计算机专业作为美国理工科申请中的热门专业之一,对专业知识要求高,竞争激烈。美国计算机专业(简称CS专业)的研究领域极为广阔,美国的各大高校的CS系的专业方向也有不同的侧重点。如何选择适合自己职业发展和兴趣的专业方向和院校便成了众多学子所关注的问题。毫不夸张地说,CS专业是美国就业前景最好的前三个专业之一,在计算机行业日新月异的今天,CS毕业生基本不愁找不到工作。此外,该专业的毕业生的薪酬水平非常高,而且近些年以来呈不断增加的趋势。

以下两张图是领英去年的职业收入统计图和the Atlantic统计的毕业20年后收入最高的学位:

我们可以发现,无论是从刚毕业的起薪或者是毕业20年后的收入来看,计算机专业都是遥遥领先其他专业的。所以如果是从回报率的角度来看,计算机专业是绝对值得投资的。

美国计算机科学专业也有不同的细分方向,下面具体介绍各个方向:

人工智能与机器人
Artificial Intelligence and Robotics
包括机器意识(包括机器学习,知识表达与推论,机器人),动态系统模拟,动力学计算,触觉控制(haptic control)自然语言习得与处理,计算语言学,统计语言技术,自动推理,图形图像,人机交互,成像感知与传感器,概率推论,神经估算,计算机视觉,视觉场景认知,模式识别,人工免疫,神经网络,遗传算法,小波分析,信息系统以及计划,信息提取,制造和控制理论等。

人机交互
Human Computer Interaction
人机交互,简称HCI,是一门研究人、计算机以及它们之间的相互影响的学科。人机交互技术是指通过计算机输入、输出设备,以有效的方式实现人与计算机对话的技术。它包括机器通过输出或显示设备给人提供大量有关信息及提示请示等,人通过输入设备给机器输入有关信息,回答问题等。人机交互技术是计算机用户界面设计中的重要内容之一。它与认知学、人机工程学、心理学等学科领域有密切的联系。

数据科学
Data Science
一门利用数据学习知识的学科,其目标是通过从数据中提取出有价值的部分来生产数据产品。 它结合了诸多领域中的理论和技术,包括应用数学,统计,模式识别,机器学习,数据可视化,数据仓库,以及高性能计算。

算法
Algorithm
广义上面的算法是指为解决一个问题而采取的方法和步骤,而CS下的算法则是指计算机为了解决某一个问题或者完成某一个任务的一系列清晰的指令。一个算法的优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来衡量。现代的算法理论主要的研究目的在于如何开发出更加效率的算法,研究相关的算法的设计方法与实现技术。

编程语言 
Programming Language
包括开发新型编程语言以助程序员实用高效地开发可靠的软件,计算机辅助语言学习,计算语言学,从初阶的打字理论,自动定理证明,语义学等发展到如今的基于语言的途径以解决计算机安全与分布式编程中的重大问题,语言应用,编程分析与优化等,可以从根本上提高软件可靠性与安全性。

软件工程
Software Engineering
主要研究开发大规模软件系统的原理和技术。大体上分成软件设计、编程语言和软件测试。需求分析、结构设计、开发流程、生命周期等等全在此范围内。计算机专业的基础学科如操作系统、数据结构和算法全部包含。

数据库
Database
具体有数据库系统,数据挖掘,信息检索,自然语言处理等等。从很理论的关系数据库、云数据库,到很应用的SQL,全在学习范围之内。毕业生可以做数据库管理工程师。

计算机网络Networking
网络应用、网络协议、网络通信、网络理论、网络安全、加密解密、路由算法、甚至编解码都是需要学习的学科。这个学科申请的竞争者非常多,来自EE,ECE背景的同学也都可以申请。

生物信息学与计算生物学
Bioinformatics and Computational Biology
人类基因工程的完成对现代生物学中的新型计算和理论工具提出了新的要求。这些计算和理论工具对于分析,理解和控制生命的具体信息都是至关重要的。生物信息学与计算生物学在此历史背景下应运而生。此方向属新兴的研究,主要是利用应用数学,信息学,统计学与计算机科学的方法来研究生物学的问题,因此也需要从事此方向学习和研究的学生有较强的数学和统计背景。目前来说研究方法包括对生物学数据的搜索(收集和筛选),处理(编辑,整理,管理和显示)及利用(计算和模拟)。


信息科学
Information Science
信息科学Information Science与前面的软件工程、数据库、网络、计算理论都有一定的关系。主要研究领域是跟信息相关的一切,信源编码、信道编码、加密解密、数据恢复、数据储存等等。


很多美国顶尖大学都开设了计算机专业,排名如下:

2018年U.S.News美国计算机科学专业排名(前20)
1 卡耐基梅隆大学
1 麻省理工学院
1 斯坦福大学
1 加州大学伯克利分校
5 伊利诺伊大学厄本那-香槟分校
6 康奈尔大学
6 华盛顿大学
8 佐治亚理工学院
8 普林斯顿大学
10德克萨斯大学奥斯汀分校
11加州理工学院
11密歇根大学安娜堡分校
13哥伦比亚大学
13加州大学洛杉矶分校
13威斯康辛大学麦迪逊分校
16哈佛大学
16加州大学圣地亚哥分校
16马里兰大学学院帕克分校
19宾夕法尼亚大学
20普渡大学西拉法叶分校
20莱斯大学
20马萨诸塞大学安姆斯特分校
20南加州大学
20耶鲁大学

总的来说,计算机专业前20名的学校可分成三类:
A.4个最为优秀的CS Program:Stanford,MIT,U.C.Berkeley,CMU
B.6个其他前10名的:UIUC,Cornell,U.Washington,Princeton,U.Wisconsin-Madison和 U.Texas-Austin。其中UIUC,Cornell,U.Washington和U.Wisconsin-Madison几乎从未出过前10名。
C.其他非常非常优秀的CS:CalTech,U.Maryland-College Park,UCLA,U.Michigan, GIT,Brown,Harvard,Yale,Purdue和 Rice。

申请计算机专业的要素

本科和硕士阶段的计算机申请是完全不一样的。申请计算机本科,除了你的各项成绩外,学校更希望看到的是你的综合素质,比如你的批判性思维能力,逻辑沟通表达能力和独立学习能力。这些东西,更多是通过推荐信、文书,面试等材料来综合判定的。但是到了研究生阶段,申请的侧重点就完全不一样。你的计算机学习经历,专业水平和职业规划决定了你是否能够得到学校的青睐。毕竟本科你面对的是招生办的审核,而当你申请研究生的时候,面对的是计算机学院教授的考察。作为专业教授,他们更加重视的是你在特定学术领域的能动性和天赋。这些确实是需要更多的学术背景和经历才能佐证的。

今天,施强DSC高端导师带大家了解了就业率高的热门专业之一:计算机专业,在接下来的文章中,我们将会为大家揭秘更多高就业率的美国院校专业,希望能够给正处在择校阶段或者是对专业选择犹豫不定的你以一定的帮助。

如果你对计算机专业有什么疑问,都可以与熊熊老师留言互动哦!最有价值的提问还有机会获得熊熊老师送出的神秘小礼物一份!

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